Kütüphane ve Dokümantasyon Daire Başkanlığı

Değerli araştırmacılarımız,

 *

Doç. Dr. Fatih KARATAŞ tarafından 16 Ocak 2026 tarihinde gerçekleştirilen "Yapay Zekâ ile Hızlandırılmış Araştırma / 7 Gün Süren Literatür Taramasını 4 Saate İndiren Teknik" konulu eğitimin kaydına aşağıdaki bağlantılardan ulaşabilirsiniz.

 *

Saygılarımızla.

*

Kütüphane ve Dokümantasyon

Daire Başkanlığı

kutuphane@nevsehir.edu.tr

 *

Eğitim Kaydı Erişim Linkleri:

Yapay Zekâ ile Hızlandırılmış Araştırma _Bölüm 1: https://drive.google.com/file/d/1Yjjo8IsUUsOZbR6D5KMI2T5XHMNBE-W_/view?usp=drive_link

 *

Yapay Zekâ ile Hızlandırılmış Araştırma _Bölüm 2: https://drive.google.com/file/d/1xvuJrM5H_13lrwetxgg4C7jpXpUQGZ_m/view?usp=drive_link

 *

Eğitimle ilgili soru ve talepleriniz için konuşmacıyla iletişime geçebilirsiniz: fatih.karatas@nevsehir.edu.tr

 *

Eğitim İçeriği:

• SSCI indeksli dergide yayımlanmış somut güncel bir makale örneği üzerinden değişkenler özelinde "Boolean" arama örüntüsü oluşturulmuştur.
• WoS ve Scopus'tan tek seferde makale öz (abstract) metni ve künye bilgisi çekilmiştir.
• Zotero programıyla indeks birleştirme, kaynak listesi ve özet dosyası oluşturma işlemleri gösterilmiştir.
• YZ araçlarıyla (Claude Opus 4.5, Gemini 3 Pro) 800-1000 makale öz metninin (abstract) araştırma odağına göre analiz edilmesi ve ilişkisel tabloya dönüştürülmesi uygulamalı olarak anlatılmıştır.
• YZ istemiyle (AI prompting) 800-1000 makalelik havuzun ilgililik kriterlerine göre yaklaşık 55-65 çekirdek makaleye (seed/core/fundamental paper) indirgenmesi süreci ele alınmıştır.
• Google NotebookLM ile çekirdek makalelerin detaylı okunması, analiz edilmesi ve kritik noktaların belirlenmesi açıklanmıştır.
• Çekirdek makalelerden yeni araştırma konuları keşfetme konusu sonraki eğitim serisinde ayrı olarak ele alınacaktır.